Hola! Mi nombre es Facundo Sapienza y actualmente me encuentro haciedo mi doctorado en el Departamento de Estadística en UC Berkeley con el apoyo de la Berkeley Fellowship.
Desde que soy chico me interesa la ciencia en general, pero no es lo único que me gusta. Me encanta viajar, conocer nuevas culturas, lugares y nuevas comidas. Disfruto visitar museos, leer y aprender cosas nuevas de otra gente.
En está página podras conocer más acerca de mi investigación y pasatiempos.
Educación
Universida de California, Berkeley
Estudiante de doctorado en Estadística
2019 – Now
2012 – 2018
Universidad de Buenos AiresLicenciatura en Física
2012 – 2017
Publicaciones
Heat engines with single-shot deterministic work extraction
F. Cerisola, F. Sapienza, A. Roncaglia
arXiv preprint arXiv:2008.03026
Efficient adjustment sets in causal graphical models with hidden variables
E. Smucler, F. Sapienza, A. Rotnitzky
arXiv preprint arXiv:2004.10521
Nonhomogeneous Euclidean first-passage percolation and distance learning
P. Groisman, M. Jonckheere, F. Sapienza
arXiv preprint arXiv:1810.09398.
Correlations as a resource in quantum thermodinamics
F. Sapienza, F. Cerisola, A. Roncaglia
Nature Communications, 2019.
Weighted Geodesic Distance Following Fermat’s Principle
F. Sapienza, P. Groisman, M. Jonckheere
6th International Conference on Learning Representations (ICLR), 2018.
Anhysteretic remanent magnetization: model of grain size distribution of spherical magnetite grains
C. Vasquez, F. Sapienza, A. Somacal, S. Fazzito
Studia Geophysica et Geodaetica, 2018.
Tesis
Fermat distance and Euclidean percolation: theory and applications in Machine Learning
Supervisor: Dr. Pablo Groisman
Universidad de Buenos Aires, Argentina, 2018.
Resource Theory of Quantum Thermodynamics: correlations in the process of formation of resources
Supervisor: Dr. Augusto Roncaglia
Universidad de Buenos Aires, Argentina, 2017.
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